Оглавление

Популярные сообщения из этого блога

3.2 ВИДЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И ТИПЫ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ (Ермолаева-Синицына Анна)

Экспертные системы это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области. Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов . Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, как например  нейронные сети  или  генетические алгоритмы . Экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях – областях. Экспертное знание – это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее ...
Далее...

4.1 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ЛОГИЧЕСКОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ (Богомолова-Дёмина Наталья)

Изображение
Новую область — логическое, или реляционное программирование, — открыло появление языка PROLOG (Пролог) ( PROgramminginLOGic — программирование в терминах логики). Этот язык был создан французским ученым А. Кольмероэ в 1973 году. В настоящее время известны и другие языки, однако наиболее развитым и распространенным языком логического программирования является именно Пролог. Центральным понятием в логическом программировании является отношение. Программа представляет собой совокупность определений отношений между объектами (в терминах условий или ограничений) и цели (запроса). Процесс выполнения программы трактуется как процесс общезначимости логической формулы, построенной из программы по правилам, установленным семантикой используемого языка. Результат вычисления является побочным продуктом этого процесса. В реляционном программировании нужно только специфицировать факты, на которых алгоритм основывается, а не определять последовательность шагов, которые требуется выполнить. ...
Далее...

2.5 ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ (Бакалин Максим)

Изображение
Продукции (наряду с сетевыми моделями) являются наиболее популярными средствами представления знаний в информационных системах. В общем виде под продукцией понимают выражение вида A ® B. Обычное прочтение продукции выглядит так: ЕСЛИ А, ТО B. Импликация может истолковываться в обычном логическом смысле, как знак логического следования B из истинного А. Возможны и другие интерпретации продукции, например, А описывает некоторое условие, необходимое, чтобы можно было совершить действие B. Продукционная модель или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа «Если (условие), то (действие)». Под условием понимается некоторое предложение — образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием — действия, выполняемые при успешном исходе поиска (они могут быть промежуточными, выступающими далее как условия, и терминальными или целевыми, завершающими работу системы). При использовании продукционной модели база знаний состоит и...
Далее...