3.2 ВИДЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И ТИПЫ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ (Ермолаева-Синицына Анна)

Экспертные системы это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.

Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, как например нейронные сети или генетические алгоритмы. Экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях – областях.

Экспертное знание – это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области.

Фундаментом экспертной системы любого типа является база знаний, которая составляется на основе экспертных знаний специалистов. Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями. Врач, к примеру, хорошо диагностирует болезни и эффективно назначает лечение, не потому, что он обладает некими врожденными способностями, а потому что имеет качественное медицинское образование и большой опыт в лечении своих пациентов. Поэтому ценность всей экспертной системы как законченного продукта на 90% определяется качеством созданной базы знаний.

Виды экспертных систем

1.     Экспертные системы первого поколения. Предназначены для решения хорошо структурированных задач, требующих небольшого объема эмпирических знаний. Сюда относятся классификационные задачи и задачи выбора из имеющегося набора вариантов.

2.     Оболочки ЭС. Имеют механизм ввода-вывода, но Б3 пустая. Требуется настройка на конкретную предметную область. Знания приобретаются в процессе функционирования ЭС, способной к самообучению.

3.     Гибридные ЭС. Предназначены для решения различных задач с использованием Б3. Это задачи с использованием методов системного анализа, исследования операций, математической статистики, обработки информации. Пользователь имеет доступ к объективизированным знаниям, содержащимся в Б3 и пакетах прикладных программ.

4.     Сетевые ЭС. Между собой связаны несколько экспертных систем. Результаты решения одной из них являются исходными данными для другой системы. Эффективны при распределенной обработке информации.

Применение множества стратегий работы механизма вывода заключений в зависимости от типа решаемых задач:

• Обработка больших массивов данных, содержащихся в базе данных;
• Использование различных математических моделей и внешних процедур, хранимых в базе моделей;
• Способность прерывания решения задач в связи с необходимостью получения дополнительных данных и знаний от пользователей, моделей, параллельно решаемых подпроблем.
Для синтезирующих динамических экспертных систем наиболее применимы следующие проблемные области:
• Проектирование — определение конфигурации объектов сточки зрения достижения заданных критериев эффективности и ограничений, например, проектирование бюджета предприятия или портфеля инвестиций.
• Прогнозирование — предсказание последствий развития текущих ситуаций на основе математического и эвристического моделирования, например, прогнозирование трендов на биржевых торгах.
• Диспетчирование — распределение работ во времени, составление расписаний, например, планирование графика освоения капиталовложений.
• Планирование — выбор последовательности действий пользователей по достижению поставленной цели, например, планирование процессов поставки продукции.
• Мониторинг — слежение за текущей ситуацией с возможной последующей коррекцией. Для этого выполняется диагностика,
прогнозирование, а в случае необходимости планирование и коррекция действий пользователей, например, мониторинг сбыта готовой продукции.
• Управление — мониторинг, дополненный реализацией действий в автоматических системах, например, принятие решений на биржевых торгах.

Список используемой литературы:

1.     http://studentpmr.ru/?p=2856  В помощь студентам ПМР

2.     http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/expert-systems.html Экспертные системы

/SCRIPT>

ВИДЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И ТИПЫ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ.

Тест создала студентка заочного отделения Ермолаева А.В.

1. 1. Какое отличие экспертных систем от других систем искусственного интелекта?.

   Не предназначены для решения задач
   Решают все без исключения задачи
   Они не предназначены для решения каких-то универсальных задач
   Решают универсальные задачи
   
   

2. Экспертное знание – это .

   Способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека.
   Направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области..
   Сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области
   Вид прикладного программного обеспечения, предназначенный для создания и обработки текстовых документов. Таким образом, в распоряжении менеджера имеется эффективный вид письменной коммуникации. .
   
   

3. 3. Какая система не относится к видам экспертных систем?

   Оболочки ЭС.
   Гибридные ЭС.
   Сетевые ЭС.
   Многоуровневая ЭС
   
   

4. 4. Для чего предназначены экспертные системы первого поколения?

   Предназначены для решения задач, в последствии которой,Б3 пустая.
   Предназначены для решения различных задач с использованием Б3.
   Предназначены для решения несколько экспертных систем. Эвристики.
   Предназначены для решения хорошо структурированных задач, требующих небольшого объема эмпирических знаний.
   
   

5. 5.Определение мониторинга?

   Распределение работ во времени, составление расписаний.
   Слежение за текущей ситуацией с возможной последующей коррекцией.
   Определение конфигурации объектов сточки зрения достижения заданных критериев эффективности и ограничений.
   Обработка больших массивов данных.
   
   

6. 6. Какая из этих задач относится к задачи экспертной системы? 1

   
   Прогнозирование.
   Проектирование.
   Разбор.
   Условность.
   

   &nbsp ;